What is data ?

বর্তমান ডিজিটাল যুগে "ডেটা" শব্দটি আমরা প্রায় প্রতিদিনই শুনি। কিন্তু আসলে ডেটা কী? এটি কোথা থেকে আসে, কী কাজে লাগে, কত প্রকার – এসব প্রশ্নের উত্তর পেতে চলুন আজকে আমরা ধাপে ধাপে শিখি।

---

🧩 ধাপ ১: ডেটা কী?

ডেটা হলো কোনো বস্তু, ঘটনা বা অবজারভেশনের উপর ভিত্তি করে সংগ্রহ করা কাঁচা তথ্য। এই তথ্যগুলো হতে পারে সংখ্যা, শব্দ, ছবি, ভিডিও বা কোনো ধরনের পরিমাপ।

উদাহরণ:

• নাম: "রাকিব"
• বয়স: ২৫
• শহর: ঢাকা
• তাপমাত্রা: ৩০°C

এই তথ্যগুলোর প্রত্যেকটাই ডেটা।

---

🧩 ধাপ ২: কাঁচা ডেটা ও প্রক্রিয়াজাত ডেটা

• Raw Data (কাঁচা ডেটা): এখনো বিশ্লেষণ বা প্রসেস করা হয়নি।
• Processed Data (প্রক্রিয়াজাত ডেটা): বিশ্লেষণের মাধ্যমে অর্থপূর্ণ তথ্য।

উদাহরণ:

একটি ওয়েবসাইটে ১০,০০০ জন ভিজিটর এসেছে (Raw Data)। এর থেকে যদি আমরা বিশ্লেষণ করে বলি, "৭০% ভিজিটর মোবাইল থেকে এসেছে", তাহলে এটি হলো Processed Data।

---

🧩 ধাপ ৩: ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করা হয়?

ডেটা বিভিন্ন উপায়ে সংগ্রহ করা যায়:

• ফর্ম ফিলআপ
• অনলাইন সার্ভে
• সেন্সর ডিভাইস
• সোশ্যাল মিডিয়া
• মোবাইল অ্যাপ ব্যবহার

---

🧩 ধাপ ৪: ডেটার প্রকারভেদ

ডেটা প্রধানত ২ ভাগে ভাগ করা যায়:

১. গঠনমূলক (Structured Data):

• টেবিল আকারে থাকে
• যেমন: Excel Sheet, Database Table

২. অগঠনমূলক (Unstructured Data):

• অনিয়মিত, ফিক্সড ফরম্যাট নেই
• যেমন: ছবি, ভিডিও, সাউন্ড ফাইল, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট

---

🧩 ধাপ ৫: ডেটা কোথায় ব্যবহৃত হয়?

ডেটার ব্যবহার আজ সর্বত্র:

• ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ (Business Analytics)
• স্বাস্থ্যসেবা (Medical Diagnosis)
• মার্কেটিং (Customer Targeting)
• এআই এবং মেশিন লার্নিং
• সরকার ও নিরাপত্তা

---

🔁 ডেটা বনাম ইনফরমেশন

বিষয়	ডেটা	ইনফরমেশন
অর্থ	কাঁচা তথ্য	বিশ্লেষিত ও অর্থবহ তথ্য
উদাহরণ	"রাকিব", "২৫", "ঢাকা"	"রাকিব ঢাকায় থাকেন এবং তার বয়স ২৫"
ফরম	প্রক্রিয়াজাত নয়	প্রসেসিংয়ের পর পাওয়া যায়

---

📋 ইন্টারভিউ প্রশ্নোত্তর (Data সম্পর্কে)

প্রশ্ন ১: ডেটা কী?
উত্তর: ডেটা হলো কাঁচা তথ্য যা সংখ্যায়, শব্দে বা চিত্রে প্রকাশ পায় এবং যার থেকে বিশ্লেষণ করে অর্থপূর্ণ ইনফরমেশন তৈরি করা যায়।

প্রশ্ন ২: ডেটা ও ইনফরমেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?
উত্তর: ডেটা হলো অপরিপক্ক তথ্য আর ইনফরমেশন হলো প্রক্রিয়াজাত ও বিশ্লেষিত তথ্য যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

প্রশ্ন ৩: ডেটা কত ধরনের হতে পারে?
উত্তর: গঠনমূলক (Structured), অগঠনমূলক (Unstructured), আধা-গঠনমূলক (Semi-structured)।

প্রশ্ন ৪: ডেটা কোথায় ব্যবহার করা হয়?
উত্তর: ব্যবসা, স্বাস্থ্য, শিক্ষা, প্রযুক্তি, মেশিন লার্নিং সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে।

প্রশ্ন ৫: Raw Data ও Processed Data-এর পার্থক্য কী?
উত্তর: Raw Data বিশ্লেষণবিহীন, আর Processed Data হলো বিশ্লেষণ করে প্রস্তুতকৃত অর্থবহ তথ্য।

---

✅ উপসংহার

ডেটা হলো আধুনিক প্রযুক্তি জগতের প্রাণ। সঠিকভাবে ডেটা সংগ্রহ, সংরক্ষণ ও বিশ্লেষণ করলে তা থেকে তৈরি হয় শক্তিশালী ইনফরমেশন যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত থেকে শুরু করে চিকিৎসা নির্ণয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে।

---